- Clics
- Opt-ins de Formulario
- Conversiones
- GMV
Crear una prueba A/B de Landing Page
Cómo crear una prueba A/B de Landing Page
Paso 1. Crea una landing page
Para crear una Prueba A/B de Landing Page, primero necesitarás crear una Landing Page. Aprende a crear una Landing Page.Paso 2. Crea y edita tu prueba A/B de Landing Page
Al crear tu prueba A/B de Landing Page, deberás elegir entre dos opciones de prueba:- La Opción A probará una landing page contra una variación de esa misma página.
- La Opción B te permitirá seleccionar dos landing pages diferentes para probarlas entre sí.
Nota: Si usas la Opción B para probar una función, como un formulario de opt-in, ambas páginas deben tener un formulario antes de iniciar la prueba. Si una de las páginas no tiene la función que planeas probar, los resultados de la prueba serán inconclusos.
Para crear tu prueba A/B
- Desde tu Dashboard de Kajabi, haz clic en Website-Landing Pages.
- Selecciona Create A/B Test o abre el menú de más opciones de una página existente y selecciona Create A/B Test:
- Selecciona Start with a single landing page o Test two landing pages.
- Luego, haz clic en Confirm.
- Sigue las instrucciones en pantalla para seleccionar tu(s) landing page(s).
- En el formulario de prueba A/B, ingresa un título de prueba (hasta 140 caracteres).
- Elige la métrica ganadora. La métrica ganadora puede ser Clics, Opt-ins, GMV o Conversiones.
- Ingresa la duración de prueba deseada. La duración mínima es 1 hora y la máxima es 30 días. Puedes especificar la cantidad en horas o días.
- Selecciona Create Test.
- Una vez creada la prueba A/B, muévela de Borrador a Published para iniciar la prueba y hacer las páginas visibles a los visitantes del sitio.
Opción A: Comenzar con una sola landing page
Opción B: Probar dos landing pages
Limitaciones
- Los títulos de prueba A/B tienen una longitud máxima de 140 caracteres
- La duración de la prueba debe estar entre 1 hora (mínimo) y 30 días (máximo)
- Las pruebas no se pueden cancelar una vez iniciadas
- El resultado de una prueba puede ser determinado (un ganador claro) o inconcluso (sin diferencia estadísticamente significativa)
- Cada variante rastrea: visitantes únicos, clics, opt-ins, conversiones y GMV
- Las conversiones y el GMV se atribuyen por visita: una vez que un visitante ha visto una variante, cualquier compra que realice mientras la prueba está en curso cuenta para esa variante
- La atribución no se limita a la Oferta en la Landing Page, y no hay un límite de tiempo corto, por lo que se incluyen compras de otras Ofertas o de otras páginas de tu sitio
- Los reembolsos no se deducen de las Conversiones ni del GMV, por lo que estas cifras reflejan ventas brutas
- Debido a esto, los resultados de tu prueba A/B son una estimación y pueden no coincidir exactamente con tu reporte de Ventas (consulta Cómo se atribuyen las Conversiones y el GMV)
Revisar tu reporte de prueba A/B
Después de que se completa la duración de tu prueba, se determinará un ganador. Una vez que se completa tu prueba A/B de Landing Page, puedes comenzar a ver y evaluar los resultados de tu prueba A/B. La landing page ganadora se selecciona según la métrica elegida dentro del período de la prueba. Después de completarse la prueba o de seleccionar manualmente un ganador, se publica la variación ganadora. La landing page ganadora se puede encontrar luego en Landing Pages.Para ver los resultados de tu prueba A/B de Landing Page
- Abre la pestaña Website-Landing Page desde tu Dashboard.
- Haz clic en A/B Test:
- Luego, busca la prueba A/B de Landing Page cuyos resultados deseas ver y selecciona el menú
…, luego View results:
Definiciones de métricas
Cómo se atribuyen las Conversiones y el GMV
Cuando tu métrica ganadora es Conversiones o GMV, la forma en que se acredita una venta a una variante afecta tus resultados. Una venta se acredita a una variante siempre que el mismo visitante compre algo después de ver esa variante, no solo la Oferta específica en la Landing Page.- Cuando un visitante ve una de tus Landing Pages de prueba A/B, Kajabi recuerda qué variante vio (usando las cookies de su navegador).
- A partir de ese momento, cualquier compra que ese visitante realice mientras la prueba esté en curso se acredita a la variante que vio, siempre que su navegador aún tenga esa cookie.
- No hay un límite de tiempo corto, y no está restringido a la Oferta en la página. Un visitante que vio una variante días o incluso semanas antes, y luego compra cualquier producto desde cualquier parte de tu sitio, sigue contando para esa variante.
Nota:
Esto es intencional: ver una variante puede haber influido en que un visitante comprara, incluso si no compró exactamente la Oferta mostrada. Interpreta tus Conversiones y GMV como una medida de influencia y rendimiento relativo entre tus variantes, en lugar de un conteo exacto de ventas de una Oferta específica.
Diferencias entre los resultados de la prueba A/B y el reporte de Ventas
Tu reporte de Ventas es la fuente de verdad para las transacciones reales. Tus resultados de prueba A/B pueden diferir de este por varias razones:- Se pueden incluir otras compras. Se cuenta cualquier compra de un visitante que vio una variante, no solo la Oferta que se está probando.
- Las órdenes adicionales y upsells pueden sumar compras. Estas pueden registrarse como ventas adicionales en tus resultados.
- Los reembolsos no se deducen. Las Conversiones y el GMV reflejan ventas brutas, por lo que las órdenes reembolsadas se siguen contando.
- Algunas compras no se pueden vincular. El rastreo depende de las cookies del navegador del visitante, por lo que es posible que una compra no se vincule a una variante si el visitante usa un bloqueador de anuncios o un ajuste de protección de rastreo, navega en modo incógnito o privado, cambia de navegador o dispositivo entre ver y comprar, o borra sus cookies.
- Los cupones y precios pueden diferir entre variantes. Un precio desigual hace que las comparaciones de ingresos no sean confiables.
Buenas prácticas para pruebas A/B de Landing Page
Las pruebas A/B de Landing Page pueden ser muy importantes para tu sitio, pero requieren algo de tiempo. Por eso es importante asegurarte de seguir algunas buenas prácticas para aprovechar al máximo cada prueba.Un período de tiempo apropiado es importante
- Aunque Kajabi ofrece un tiempo mínimo de prueba de 1 hora y un tiempo máximo de 30 días, recomendamos ejecutar tu prueba A/B durante los 30 días completos para asegurar los mejores resultados.
Prueba solo las páginas importantes
- Las pruebas A/B son valiosas pero requieren tiempo. Concéntrate en las Landing Pages de las que deseas obtener más resultados, como páginas de registro o páginas de oferta.
Terminar la prueba demasiado pronto
- Aunque es posible ver tu página ganadora y terminar la prueba antes de tiempo, esto puede no ser lo mejor en todos los casos. Sugerimos dejar que la prueba se ejecute completamente para asegurarte de tener la mayor cantidad de datos posible.
Calculadora de prueba A/B
- Para determinar la duración requerida y el número de visitantes necesarios para una prueba estadísticamente significativa, usa una Calculadora de prueba A/B.
Mantén las Ofertas y cupones consistentes entre variantes
- Para una comparación justa, usa la(s) misma(s) Oferta(s) y los mismos cupones en ambas variantes. Ofertas, precios o cupones diferentes entre variantes pueden distorsionar tus Conversiones y GMV.
Evita editar las variantes después de que comienza la prueba
- Cambiar el contenido, las Ofertas o el precio de una variante a mitad de la prueba puede distorsionar tus resultados. Configura ambas variantes como las deseas antes de publicar la prueba.
Compara contra el reporte de Ventas
- Debido a que las Conversiones y el GMV de la prueba A/B se atribuyen por visita (consulta Cómo se atribuyen las Conversiones y el GMV), verifica tu reporte de Ventas cuando necesites los ingresos exactos o el número de ventas de una Oferta específica.
Configura tu plataforma de bloqueo de cookies
- Si tus métricas son más bajas de lo esperado, asegúrate de que tu plataforma de bloqueo de cookies esté configurada para permitir la cookie “rl_anonymous_id” como una cookie requerida en lugar de clasificarla como cookie de rendimiento.